Smarter Games durch Big Data Analysen: Potentiale und Handlungsfelder

Big Data ist zu einem Trend der Wissenschaft und Praxis geworden, der verschiedene Anwendungsgebiete in unterschiedlichsten Industrien betrifft. Die Computerund Videospieleindustrie stellt ein weiteres Anwendungsfeld dar, welches bisher noch kaum untersucht wurde. Vor allem im Rahmen von Online Spielen entstehen eine Vielzahl von Daten, wie Daten zum Spieleroder Zahlungsverhalten sowie Informationen aus umliegenden Communities. In diesem Beitrag werden die Rahmenbedingungen für den Einsatz von Big Data Analysen in der Computerund Videospieleindustrie vorgestellt. Darauf basierend werden mögliche Datenquellen identifiziert und passende Analysemethoden vorgestellt. Im Ergebnis soll auf Potentiale für den Einsatz von Big Data Technologien für Anwendungsfelder in der Computerund Videospieleindustrie hingewiesen werden. 1 Einleitung und Motivation Die heutige Computerund Videospieleindustrie ist mit einem geschätzten weltweiten Umsatz von 70 Mrd. US Dollar (im Jahr 2013) zu einer globalen Industrie gewachsen [Pe13]. Gleichzeitig steigt der Wettbewerbsdruck auf die Unternehmen [HEZ14]. Heute sind Spieleentwickler und -publisher mehr denn je von erfolgreichen Spiele-Titeln abhängig [RG06], [Ts07]. Doch die kurzen Lebenszyklen von Videospielen und die zunehmende Konkurrenz erhöhen den wirtschaftlichen Druck auf die Wertschöpfungsketten. Daher gilt es die Erlöse eines Spiels zu optimieren und die Spieler möglichst lange an ein Spiel zu binden. Die Lösung sehen viele Publisher und Entwickler in serviceorientierten Geschäftsmodellen, zum Beispiel der Betrieb von Massively Multiplayer Online Games (MMOG) oder Browser Games. Damit erreichen Publisher und Entwickler eine engere und längere Bindung der Spieler an das Spiel und die eigene Infrastruktur. Für diese Branche eröffnen sich darin viele neue Möglichkeiten, von den generierten Daten der Spieler Informationen abzuleiten und diese wiederum für die Entwicklung als auch für die Verbesserung des Spielerlebnisses einzusetzen. Bisher werden Informationen und Feedback von Spielern bei der Produktentwicklung von Spielen berücksichtigt [AL07], [Fi13]. Durch den Einsatz von Big Data ergibt sich eine neue Anwendungsmöglichkeit, die nicht nur eine nachträgliche Anpassung von Spieleinhalten an eine Datenauswertung beinhaltet, sondern darüber hinaus die Echtzeitauswertung und Echtzeitreaktion der Spiele auf die Spieler ermöglicht. Im Rahmen dieses Artikels soll konzeptionell hergeleitet werden, wie Big Data Techniken